사방도처가 AI입니다. 가전도 AI, 차량도 AI… 거기에 컴퓨터나 스마트폰 쪽으로 오면 과장 보태서, 왼쪽 보면 AI, 오른쪽 봐도 AI인 상황이죠. 엔비디아의 GPU의 구매 행렬이 끊임없어, 황 사장이 희죽희죽 거리는 가운데, 인류가 과연 “AI 특이점(GAI 쇼크)”이 온 2023년 이전으로 돌아갈 수 있을까? 라는 생각을 하게 된 계기가 있었습니다.
‘아마 불가능하겠지…’
화장실에서 이 글의 아이디어가 떠올랐을 때, 저는 스스로 그렇게 결론을 내렸습니다. 단 이틀 동안 이 작은 서버에 미친 웹 공격의 로그를 파악하고, 문제점을 봉쇄하는데 GAI와의 상담은 빠질 수가 없는 것이었습니다. 단순히 그것만이 아닙니다. 쏟아지는 공격 로그의 압도적인 양은 인간이 도저히 어찌 해볼 수 없을 정도로 많이, 빠르게 쌓였습니다.
현재 보안 업계의 화두는 AI와의 통합입니다. 마이크로소프트는 Microsoft Security Copilot을 제시하고 있고, 크라우드스트라이크는 Charlotte이라는 AI를 제시하고 있습니다. 이 모두가 EDR/XDR로 모인 전사(全社)적인 공격 시그널을 분석하고 대처하는데 적절한 대응에 필요한 부담을 AI가 줄여준다는 약속을 합니다. 요컨데 제 조그마한 리눅스 서버 한 대에 그렇게 많은 공격 시그널이 쌓이는데, 만약 전국, 전 세계를 상대로 하는 기업이라면?
이러한 보안의 GAI는 결국 사람을 대체하려는 목적은 아닙니다. AI는 실수를 하고, 사람이 최종 판단과 책임을 져야 합니다. 이들 AI의 목적은 어디까지나 사람이 ‘감당 할 수 있는’ 수준의 판단과 결정을 내릴 수 있도록 돕는 것이죠.
앞으로, 보안업계를 비롯하여 많은 업계에 있어서 AI는 필수가 될 것이라고 추측합니다. 그로 인해 얼마나 사람이 대체 될 것인가는 업계/업종/직종/직위에 따라 다르겠습니다만 중요한 것은 우리가 GAI 쇼크를 겪기 전으로 돌아가지는 못할 것이라는 것만은 확실 하다는 점입니다.
